社会科学系図書館展示リスト「データ分析ことはじめ」2019年6月-

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1 仕事ではじめる機械学習 007.13-AR
2 ディープラーニング活用の教科書 007.13-NI
3 クックパッドのデータ分析力 : 「少し先の未来」を予測する / 中村耕史著 — 日本実業出版社, 2015.11 007.35-NA
4 ビッグデータ入門 : 分析から価値を引き出すデータサイエンスの時代へ : いま必要な知識が3時間で身につく / 小林孝嗣, できるシリーズ編集部著 — インプレスジャパン, 2014.1 007.3-KO
5 ビッグデータと人工知能 007.3-NI
6 ビッグデータの罠 / 岡嶋裕史著 — 新潮社, 2014.11 007.3-OK
7 おそろしいビッグデータ : 超類型化ＡＩ社会のリスク 007.3-YA
8 データサイエンス講義 / Rachel Schutt, Cathy O’Neil著 ; 瀬戸山雅人 [ほか] 訳 — オライリー・ジャパン, 2014.10 007.609-SC
9 データ分析の力因果関係に迫る思考法 331.19-IT
10 データサイエンス超入門 : ビジネスで役立つ「統計学」の本当の活かし方 / 工藤卓哉, 保科学世著 — 日経BP社, 2013.11 336.17-KU
11 戦略的データサイエンス入門 : ビジネスに活かすコンセプトとテクニック / Foster Provost, Tom Fawcett著 ; 古畠敦 [ほか] 訳 — オライリー・ジャパン, 2014.7 336.17-PR
12 ビッグデータを活かすデータサイエンス : クロス集計から機械学習までのビジネス活用事例 / 酒巻隆治, 里洋平著 — 東京図書, 2014.11 336.17-SA
13 統計思考入門 : プロの分析スキルで「ひらめき」をつかむ / 水越孝著 — プレジデント社, 2014.4 336.1-MI
14 入門ベイズ統計学 / 中妻照雄著 — 朝倉書店, 2007.6 338.01-NA
15 統計と日本社会 : データサイエンス時代の展開 350.1-KU
16 データサイエンス「超」入門 : 嘘をウソと見抜けなければ、データを扱うのは難しい 350.1-MA
17 統計学が最強の学問である. 数学編 350.1-NI
18 データの見えざる手 : ウエアラブルセンサが明かす人間・組織・社会の法則 / 矢野和男著 — 草思社, 2014.7 361.4-YA
19 数字で世界を操る巨人たち / スティーヴン・ベイカー著 ; 伊藤文英訳 — 武田ランダムハウスジャパン, 2010.4 361.9-BA
20 データ収集・分析入門 : 社会を効果的に読み解く技法 / 西山敏樹, 鈴木亮子, 大西幸周著 — 慶應義塾大学出版会, 2013.6 361.9-KE
21 質的社会調査の方法 361.9-KI
22 質的調査の方法 361.9-KU
23 文系学生のための数学・統計学・資料解釈のテクニック / 滝川好夫著 — 税務経理協会, 2002.6 410-TA
24 社会科学系の数学入門 / 若尾良男, 水谷昌義共著 — 第2版 — ムイスリ出版, 2001.10 410-WA
25 統計学のための数学入門30講 / 永田靖著 — 朝倉書店, 2005.3 413.3-NA
26 統計学基礎講義 / 秋山裕著 — 第2版 — 慶應義塾大学出版会, 2015.4 417-AK
27 データ分析をマスターする12のレッスン 417-HA
28 新・涙なしの統計学 / D.ロウントリー著 ; 加納悟訳 — 新世社, 2001.11 417-KA
29 初めて学ぶデータ分析の教科書 417-KI
30 完全独習ベイズ統計学入門 / 小島寛之著 — ダイヤモンド社, 2015.11 417-KO
31 ベイズ統計学 417-MA
32 統計学 / 森棟公夫 [ほか] 著 — 有斐閣, 2008.12 417-MO
33 文系のためのデータ分析入門 : Ｒで統計を学ぼう！ 417-NA
34 統計のはなし : 基礎・応用・娯楽 / 大村平著 — 改訂版 — 日科技連出版社, 2002.5 417-OO
35 データサイエンス入門 / 竹村彰通著 417-TA
36 ビッグデータ統計解析入門 417-TE
37 はじめての統計データ分析 : ベイズ的「ポストp値時代」の統計学 / 豊田秀樹著 — 朝倉書店, 2016.5 417-TO
38 多変量解析がわかる : 多変量解析の入門書として最適具体的な例や図が豊富で 417-WA
39 道具としてのベイズ統計 / 涌井良幸著 — 日本実業出版社, 2009.11 417-WA
40 あの夏、サバ缶はなぜ売れたのか? / 大木真吾著 : 日経ビッグデータ編集 — 日経BP社, 2014.9 675-OO