未来医学講座

  • 疫学(分子疫学)
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    2022年度推薦

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    BERTによる自然言語処理入門 : Transformersを使った実践プログラミング

    ストックマーク株式会社編 ; 近江崇宏 [ほか] 共著

    オーム社, 2021

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    詳解ディープラーニング : TensorFlow/Keras・PyTorchによる時系列データ処理

    巣籠悠輔著

    マイナビ出版, 2019

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    PyTorch自然言語処理プログラミング : word2vec/LSTM/seq2seq/BERTで日本語テキスト解析!

    新納浩幸著

    インプレス, 2021

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    Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装

    斎藤康毅著

    オライリー・ジャパン, 2016

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    自然言語処理編

    斎藤康毅著

    オライリー・ジャパン, 2018

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    フレームワーク編

    斎藤康毅著

    オライリー・ジャパン, 2020

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    強化学習編

    斎藤康毅著

    オライリー・ジャパン, 2022

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    ニューラルネットワーク最大の謎

    岡野原大輔著

    技術評論社, 2022

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    物体・画像認識と時系列データ処理入門 : NumPy/TensorFlow2(Keras)/PyTorchによる実装ディープラーニング

    チーム・カルポ著

    秀和システム, 2021

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    Pythonによる医用画像処理入門

    上杉正人, 平原大助, 齋藤静司共編

    オーム社, 2020

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    ローゼンバウム統計的因果推論入門 : 観察研究とランダム化実験

    Paul R. Rosenbaum著 ; 阿部貴行, 岩崎学訳

    共立出版, 2021

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    2022年度推薦

    機械学習・深層学習による自然言語処理入門 : scikit-learnとTensorFlowを使った実践プログラミング

    中山光樹著

    マイナビ, 2020

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    「強化学習」を学びたい人が最初に読む本

    伊藤真著

    日経BP, 2021

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    問題解決のための「アルゴリズム×数学」が基礎からしっかり身につく本

    米田優峻著

    技術評論社, 2022

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    Python実践データ分析100本ノック

    下山輝昌, 松田雄馬, 三木孝行著

    秀和システム, 2022

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    Python実践データ加工/可視化100本ノック

    下山輝昌, 伊藤淳二, 露木宏志著

    秀和システム, 2021

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    2022年度推薦

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    Python実践機械学習システム100本ノック

    下山輝昌, 三木孝行, 伊藤淳二著

    秀和システム, 2020

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    2022年度推薦

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    国民衛生の動向 2022/2023

    厚生労働統計協会編

    厚生労働統計協会, 2022

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