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医学研究科の教員が学生向けに推薦した資料です。
推薦図書コーナー（禁帯出）もしくは電子ブックでの利用が可能です。
2階開架室に複本がある資料については、貸出可能です。

電子ブック

2022年度推薦

BERTによる自然言語処理入門 : Transformersを使った実践プログラミング

ストックマーク株式会社編 ; 近江崇宏 [ほか] 共著
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2022年度推薦

詳解ディープラーニング : TensorFlow/Keras・PyTorchによる時系列データ処理

【第2版】
巣籠悠輔著
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2022年度推薦

PyTorch自然言語処理プログラミング : word2vec/LSTM/seq2seq/BERTで日本語テキスト解析!

新納浩幸著
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図書

2022年度推薦

Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装

斎藤康毅著
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2022年度推薦

自然言語処理編

斎藤康毅著
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2022年度推薦

フレームワーク編

斎藤康毅著
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2022年度推薦

強化学習編

斎藤康毅著
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2022年度推薦

ニューラルネットワーク最大の謎

岡野原大輔著
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2022年度推薦

物体・画像認識と時系列データ処理入門 : NumPy/TensorFlow2(Keras)/PyTorchによる実装ディープラーニング

【TensorFlow2/PyTorch対応第2版】
チーム・カルポ著
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2022年度推薦

Pythonによる医用画像処理入門

上杉正人, 平原大助, 齋藤静司共編
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2022年度推薦

ローゼンバウム統計的因果推論入門 : 観察研究とランダム化実験

Paul R. Rosenbaum著 ; 阿部貴行, 岩崎学訳
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2022年度推薦

機械学習・深層学習による自然言語処理入門 : scikit-learnとTensorFlowを使った実践プログラミング

中山光樹著
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2022年度推薦

「強化学習」を学びたい人が最初に読む本

伊藤真著
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2022年度推薦

問題解決のための「アルゴリズム×数学」が基礎からしっかり身につく本

米田優峻著
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2022年度推薦

Python実践データ分析100本ノック

【第2版】
下山輝昌, 松田雄馬, 三木孝行著
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2022年度推薦

Python実践データ加工/可視化100本ノック

下山輝昌, 伊藤淳二, 露木宏志著
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2022年度推薦

Python実践機械学習システム100本ノック

下山輝昌, 三木孝行, 伊藤淳二著
OPACで確認する

2022年度推薦

国民衛生の動向　2022-2023

厚生労働統計協会編
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シラバス・分野情報

医学部医学科・医学研究科シラバス

神戸大学医学研究科地域社会医学・健康科学講座講座疫学分野