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図書
標準ベイズ統計学
ピーター・D・ホフ著 ; 入江薫, 菅澤翔之助, 橋本真太郎訳
朝倉書店, 2022
担当教員からのコメント：
とりあえずベイズ統計学の理論を和書で体系的に学びたい場合にはおすすめの一冊だと思います。R(not stan)での実装のコードも多数掲載されているため「手を動かしながら学ぶ」のに適しています。
ベイズ計算統計学
古澄英男著
朝倉書店, 2015
担当教員からのコメント：
ベイズ統計学の基本的なところからMCMC法に至るまでの理論的な計算をきちんと追いたい方におすすめです。また，主要な計量モデルについてもしっかりと解説されています。
StanとRでベイズ統計モデリング
松浦健太郎著
共立出版, 2016
担当教員からのコメント：
ベイズ統計の基本から実践まで「stanで実装する」ことを念頭に記載されている書籍です。
Bayesian statistical modeling with Stan, R, and Python
Kentaro Matsuura
Springer, 2022
担当教員からのコメント：
「StanとRでベイズ統計モデリング」より新しく，内容も充実しています。英語が読める方はこちらのほうが良いかも。
RとStanではじめるベイズ統計モデリングによるデータ分析入門
馬場真哉著
講談社, 2019
担当教員からのコメント：
stanを用いて実際に分析を行う場合には，こういった本が一冊手元にあると安心できるかもしれません。
データ解析のための統計モデリング入門 : 一般化線形モデル・階層ベイズモデル・MCMC
久保拓弥著
岩波書店, 2012
担当教員からのコメント：
通称「みどり本」。「ベイズ統計の本」というよりは「統計モデリングの本」ですが，モデリングの考え方は知っておいて損はありません。
社会科学のためのベイズ統計モデリング
浜田宏, 石田淳, 清水裕士著
朝倉書店, 2019
担当教員からのコメント：
特に後半の章の事例では「統計モデリングって，こんなこともできるんだなぁ」を体感でき，モデリングの想像力の可能性を拡げることができるかもしれません。
ベイズ統計で実践モデリング : 認知モデルのトレーニング
M.D. リー, E.-J. ワーゲンメイカーズ著 ; 井関龍太訳
北大路書房, 2017
担当教員からのコメント：
通称「コワい本」。様々な現象をモデリングし，推定しているという点で面白い本です。
Bayesian data analysis
Andrew Gelman … [et al.]
CRC Press, 2013
担当教員からのコメント：
ベイズ統計の世界的な教科書の一つです。多くのベイジアンは少なからずこの本を通っていると思いますが，今では無料で入手可能です。
ベイズ統計モデリング : R, JAGS, Stanによるチュートリアル
John K.Kruschke著 ; 前田和寛 [ほか] 訳
共立出版, 2017
担当教員からのコメント：
通称「犬（４匹）本」。なかなか分厚いが，その分ベイズ統計の基本的なところからデータ解析の実践までかなり丁寧に解説しています。
論文
A tutorial on bridge sampling
Gronau Q. F., et al.
Journal of Mathematical Psychology, 81, pp.80-97, 2017
担当教員からのコメント：
MCMCサンプルから周辺尤度を計算する方法について簡単な例を用いて解説している論文です。
Past, Present and Future of Software for Bayesian Inference
Strumbelj, E., et al.
Statistical Science, 39(1), pp. 46-61, 2024
担当教員からのコメント：
MCMCをするためのソフトウェアに関するレビューです。Stan以外にも色々あるので，もしかしたら他のソフトウェアも役に立つ日が来るかもしれません。
Performance persistence in the presence of higher-order resources
Wibbens, P. D.
Strategic Management Journal, 40(2), pp. 181-202, 2018.
担当教員からのコメント：
（2024年度受講生からの紹介）経営戦略論において，ベイズ統計が使用されている研究例です。ARMA(2,2)モデルを産業ごとに階層を設けた階層ベイズで推定しており，また複数の時系列モデル間の比較などを行っています。
Web
Stan Documentation
担当教員からのコメント：
stanのマニュアル等を公開しているページです。暇なときにFunctions Referenceなどを眺めていると，計算効率化のために用意された知らない関数を見つけたりできるかもしれません。
Special Issue: Bayesian Probability and Statistics in Management Research
Journal of Management, 41(2), 2015.
担当教員からのコメント：
（2024年度受講生からの紹介）経営学者に向けたベイズの利用方法などに関する特集号です。主に，ベイズの基礎的な知識や仮説検証の方法，また，ベイズを利用した実証研究などが取り上げられています。